科技創(chuàng)新，“魔鬼藏在細節(jié)里”。比如，制約AI性能釋放的，有時不是為人熟知的GPU，而是藏在眾多“工業(yè)重器”背后、常常聲名不顯的連接器。畢竟，AI需要算力，而再強的算力，想要發(fā)揮作用，也要有良好的傳輸“橋梁”，這讓高速連接器的作用凸顯出來。

近日，長虹控股集團旗下華豐科技發(fā)布公告，擬投資建設高速線模組生產線。作為高性能連接器，高速線模組的出現(xiàn)，就是為了更好滿足AI算力釋放的需求。同期華豐科技在回復投資提問中稱224G高速背板連接器已研制成功。以華豐科技的技術創(chuàng)新與技術應用實踐為窗口，可以看到，“人工智能”已經(jīng)是長虹作為科技企業(yè)的主要發(fā)展路徑，并且呈現(xiàn)出業(yè)務內容“多點開花”的趨向，邁出了從“+人工智能”到“人工智能+”的是實質步伐。

AI創(chuàng)新壓力落到算力肩上，高速連接器需求凸顯

多年前，《連線》雜志創(chuàng)始主編、“科技預言帝”凱文·凱利就說：“未來，人工智能會是一種像電力一樣的基礎服務。”不過，他可能也沒有想到，短短數(shù)年，“未來”便突然降臨，融入日常生活、滲透千行百業(yè)。

人工智能走向基礎服務背后，是算力的基礎服務化。而近年來，一個明顯的變化是，人工智能所消耗的算力，在整體算力消耗中比重持續(xù)擴大：根據(jù)《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》，綜合全球15個主要國家和地區(qū)的情況，AI算力支出占總算力支出的比重，到2025年，將達到25%。

在大模型與生成式AI日新月異的背景下，上述預測應該不算激進。Transformer出現(xiàn)后，大模型的規(guī)模平均每隔不到半年就會翻倍。目前，OpenAI最先進的大模型有1.8萬億參數(shù)，而前述擴張速度或許代表，這種參數(shù)規(guī)模，在AI接下來的發(fā)展中，仍然不過是個“開始”。這個時候，壓力就越來越明確地給到了“算力”。

在前不久的英偉達 GTC 2024上，創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，如果用一顆petaflop量級的GPU來應對前述大模型需要的計算規(guī)模，用時約1000年，“不夠快”，“不夠大”。

也是基于此，GTC 2024現(xiàn)場發(fā)布Blackwell GPU，AI性能達到20 petaflops，相比此前的Hopper，AI性能提升5倍，片上存儲提升4倍。同時，包含多項計算加速技術。黃仁勛說，“Hopper很棒，但我們需要更大的GPU”，Blackwell就“非常非常大”。外界稱Blackwell為“算力核彈”。Blackwell架構下，也誕生了當前可能最強的GPU芯片GB200。

不過，再強的算力，如果難以“傳遞”，也無法引爆AI創(chuàng)新。

GB200之所以更強，一定程度上也得益于更佳的傳輸“橋梁”，包括采用1.6T光模塊與高速銅纜互聯(lián)。高速銅纜互聯(lián)中的一個關鍵，正是高速背板連接器。

從AI創(chuàng)新的現(xiàn)實情況來看，數(shù)據(jù)中心對高吞吐和大帶寬的需求越來越迫切，以太網(wǎng)/IB等網(wǎng)絡速度已經(jīng)從25G/50G增長到400G/800G，預計很快會達到1.6T，單通道信號速率逐漸升級到112G，并正在向224G領城演進。高速背板連接器，是數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)互連的關鍵硬件。

同時，加速計算服務器在服務器整體市場中的比重越來越高，現(xiàn)有的連接方式已無法滿足加速計算服務器的需求，高性能連接器的高速線模組應運而生，成為多應用場景數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)摹皹蛄骸薄?/p>

綜上來看，在數(shù)字經(jīng)濟縱深發(fā)展，AI應用加速落地的背景下，高速背板連接器、高速線模組等高速連接器，需求將持續(xù)增長。

架設更好的高速傳輸“橋梁”，華豐科技投建全新生產線

機會，總是垂青有準備者。

華豐科技，全球光電連接器及互連方案提供商，上交所科創(chuàng)板上市企業(yè)。作為我國率先從事電連接器研制和生產的核心骨干企業(yè)及高新技術企業(yè)，華豐科技長期從事光、電連接器及線纜組件的研發(fā)、生產、銷售，并為客戶提供系統(tǒng)解決方案，擁有60余年連接器領域的經(jīng)驗和完整的產品鏈研發(fā)、供應能力，主要產品按應用領域分為防務類連接產品、通訊類連接產品、工業(yè)類連接產品三大類。

他是 “巨頭背后的巨頭”，主要客戶涵蓋主流通信設備制造商，航天、中電、中船、兵器等航空航天及防務集團下屬單位以及上汽通用五菱、比亞迪等汽車制造廠商。

作為航天服連接器供應商，華豐科技已護航“神舟系”二十余年，先后為航天發(fā)射系統(tǒng)、運載火箭系統(tǒng)、航天服系統(tǒng)、載人飛船系統(tǒng)、測控通信系統(tǒng)、空間應用系統(tǒng)、空間實驗系統(tǒng)和著陸系統(tǒng)等大量配套。

同時，在持續(xù)攻堅的通訊領域，華豐科技在被譽為連接器行業(yè)皇冠上的明珠“高速背板連接器”領域成功“破圈”，打破了國外技術壟斷，解決了我國企業(yè)受制于人的被動局面，保障了關鍵元器件的自主可控。

在深度關聯(lián)AI創(chuàng)新的產品方向上，依托“高速背板連接器領域”的行業(yè)領先地位，華豐科技在高速背板連接器核心技術基礎上持續(xù)進行迭代創(chuàng)新，成功研制開發(fā)了高速線模組產品，并獲得客戶的認可。

此次，華豐科技擬投資建設高速線模組生產線，其中包括4條高速模組自動生產線和2條通用模組自動生產線。這是在企業(yè)自身能力下，基于產業(yè)定位及通訊產業(yè)發(fā)展方向，進一步完善產品布局的必然結果；也是在AI前沿技術迅速縱深的全球背景下，繼續(xù)掌握關鍵技術及領域自主自控能力的主動選擇。

從“+人工智能”到“人工智能+”，長虹AI探索“多點開花”

除了所生產的精密器件產品廣泛應用于AI計算、骨干網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸、5G通訊，華豐科技在生產流程中，也深度應用了AI技術：

在連接器生產線上，長虹首創(chuàng)的精密器件5G+AI視覺檢測設備對成品外觀進行檢測，檢測的精度達到微米級，這是目前人眼借助顯微鏡也難以達到的精度。人工智能運用計算機視覺、機器學習等技術，識別、判斷、分析產品是否有瑕疵、有哪種瑕疵，然后生成檢測分析結果。一套系統(tǒng)相當于一個10多人的班組，一天能夠完成檢測10000余件，檢測精準率高達99.98%，看得更準、更快。這項成果前不久還獲得了中國人工智能學會頒授的國內行業(yè)最高榮譽——2023年度“吳文俊人工智能科學技術獎”。

事實上，面向AI創(chuàng)新，自主研發(fā)和應用AI相關技術至企業(yè)生產經(jīng)營，對外輸出相關產品與解決方案，不止是華豐科技的成長方向，也是長虹控股集團當前整體的創(chuàng)新發(fā)展路徑：

其一是產品輸出。

前沿技術滲透下的終端產品進化，是長虹AI探索的起點，在現(xiàn)階段，大模型與生成式AI已經(jīng)在電視產品上得到了應用，這個過程中還誕生了長虹云帆AI平臺，從后續(xù)發(fā)展來看，前沿AI技術會在長虹云帆AI平臺的成長下，向電視之外的其它品類滲透。

除了原有產品的升級，還有全新品類的開辟，比如，長虹在大模型和生成式AI的滲透下，進一步探索“家庭服務機器人”領域，現(xiàn)階段瞄準康養(yǎng)護理和家庭家務兩大應用場景，研發(fā)家庭服務機器人核心技術和產品，后期還會逐步向通用人形機器人擴展。其主要規(guī)劃是面向家庭家務需求，研發(fā)康養(yǎng)護理機器人和智能家庭家務機器人，輔助家庭成員自動化完成日常家務和生活活動。

其二是能力提升。

長虹的人工智能探索也向產業(yè)、向上游延伸，將相關技術作為企業(yè)發(fā)展的驅動力，在智能制造領域，采用人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術，大幅提升效率。比如，以設備、平臺以及人工智能等軟硬件技術為支撐，長虹CHiM工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造了覆蓋前端零部件加工、整機裝配、檢測包裝、成品入庫，以及物流配送的整個生產閉環(huán)，可實現(xiàn)復雜產品的大規(guī)模個性定制，給出了全鏈路的生產要素解決方案。

其三是對外賦能。

除了支撐自身發(fā)展，長虹人工智能探索成果對外輸出，在商業(yè)智能大模型、工業(yè)元模型等領域多維發(fā)力，在智能研發(fā)、智能制造、智能交易、智能服務等環(huán)節(jié)，賦能千行百業(yè)，更好推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

整體來看，人工智能已經(jīng)成為長虹體系的科技創(chuàng)新主題詞之一，長虹在AI領域的探索正從“+人工智能”走向“人工智能+”。

伴隨大模型的迭代和生成式AI應用的大量出現(xiàn)，經(jīng)過半個世紀技術醞釀的人工智能，迎來了幾何式成長，不僅有了真正的“靴子落地”的傾向，而且“腳印”加深，“腳步”加快。在這個過程中，需要更多像長虹及旗下華豐科技這樣的前沿探索者，帶動千行百業(yè)的數(shù)智升級進入新境界。（丁科技網(wǎng)原創(chuàng)，轉載務必注明“來源：丁科技網(wǎng)”）