通信世界網(wǎng)消息（CWW）作為判斷新興技術(shù)發(fā)展階段和未來趨勢的重要參考，Gartner的成熟度曲線在業(yè)內(nèi)頗具影響力。近日，Gartner發(fā)布2024年中國信息與通信技術(shù)成熟度曲線，生成式AI、云原生、5G、低代碼等熱點技術(shù)出現(xiàn)在該成熟度曲線上。其所處位置的不同，代表了發(fā)展速度、增長潛力、市場關(guān)注度等方面的差異。

Gartner從另一個維度將曲線上的技術(shù)劃分為三大類：新興技術(shù)、成本優(yōu)化與運營效率、系統(tǒng)韌性與安全。Gartner研究副總裁季新蘇表示：“許多中國企業(yè)積極利用新技術(shù)推動業(yè)務(wù)增長，尤其是當前的人工智能機遇。不過，企業(yè)還應(yīng)避免IT運營連續(xù)性發(fā)生中斷，以體現(xiàn)對新興技術(shù)投資的業(yè)務(wù)價值。因此，CIO必須更加關(guān)注成本優(yōu)化、IT業(yè)務(wù)連續(xù)性和安全性?！?/p>

新興技術(shù)：GenAI步入下降階段

提到新興技術(shù)，最具代表性的非生成式人工智能（GenAI）莫屬。

季新蘇認為，GenAI是一個大的框架，包括ChatGPT、基礎(chǔ)模型、大語言模型、生成式人工智能。其中，大語言模型是核心技術(shù)，也是客戶關(guān)注的重點，其一方面有眾多機器學習提供能力支撐，另一方面支持輸出實用且創(chuàng)新的ChatGPT應(yīng)用。

相對于傳統(tǒng)IT，GenAI產(chǎn)生了新的能力。當然，不同的提問產(chǎn)生的輸出結(jié)果大不相同，因此交互語言的構(gòu)建非常重要。在人機交互過程中，要促進人機友好溝通，傳統(tǒng)IT因此面臨巨大挑戰(zhàn)。而隨著應(yīng)用程序自主性的不斷增強，現(xiàn)有應(yīng)用將與GenAI工具整合，以構(gòu)建新的人機互動體驗。此外，打通數(shù)據(jù)、保證數(shù)據(jù)一致性且在安全邊界之內(nèi)，也給傳統(tǒng)IT帶來了挑戰(zhàn)。

總體而言，GenAI前景光明，但也面臨四方面的挑戰(zhàn)。

第一，準確度。內(nèi)容生成的準確性取決于模型所訓練的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集有截止日期，可能會限制對當前信息的獲取。而所有的人工智能助手都會“產(chǎn)生幻覺”，給出不準確的回復(fù)。

第二，數(shù)據(jù)隱私性。哪些數(shù)據(jù)是內(nèi)部數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)是外部數(shù)據(jù)？如何在AI環(huán)境中保證安全性和隱私性？OpenAI可能會在未事先通知用戶的情況下與供應(yīng)商、服務(wù)提供商、關(guān)聯(lián)公司及其他用戶等第三方共享ChatGPT的用戶信息。

第三，安全。毫無疑問AI打破了安全邊界：OpenAI存儲的信息可能會被黑客訪問，ChatGPT可能被操縱或者被動編寫惡意軟件，新手工程師可能創(chuàng)建不安全的代碼，即便OpenAI也不能避免代碼庫出現(xiàn)問題。

第四，知識產(chǎn)權(quán)。用GenAI生成的圖像、構(gòu)建的能力是否具有知識產(chǎn)權(quán)？邊界如何確定？此外，輸入到ChatGPT中的信息可能會成為其模型訓練集的一部分，相互套用之下知識產(chǎn)權(quán)的確定更為復(fù)雜。

值得注意的是，在成熟度曲線中，國產(chǎn)人工智能芯片處于上升期，而生成式人工智能（GenAI）已經(jīng)步入下降通道。對于前者，地緣政治促使芯片需求上升、市場熱度持續(xù)攀升；對于后者，由于缺乏足夠多的實例和場景支撐，GenAI出現(xiàn)下降趨勢也在情理之中。

事實上，在2024年Gartner對CIO和技術(shù)高管的調(diào)研中，多數(shù)中國受訪者表示將在2024年控制對AI的投入，雖然AI相關(guān)技術(shù)未來最有可能改變行業(yè)游戲規(guī)則，但目前沒有看到能夠改變行業(yè)的場景。

IT預(yù)算下降，TCO備受重視

面對國內(nèi)市場的激烈競爭，越來越多的中國企業(yè)將成本優(yōu)化作為關(guān)注重點，對數(shù)字技術(shù)的投資持更加謹慎的態(tài)度，特別是在持續(xù)和大規(guī)模投資方面。

根據(jù)Gartner對CIO的調(diào)研，在2024年之前企業(yè)的IT預(yù)算保持上漲態(tài)勢，平均增速為2.4%；而展望未來，CIO預(yù)期IT預(yù)算將同比下降，平均下降速度為0.8%。從構(gòu)成來看，與AI和GenAI相關(guān)的預(yù)算依舊保持增長，不過企業(yè)相對謹慎保守，受訪的40多位CIO中有60%表示對于AI或者GenAI的預(yù)算低于500萬元。而在談到對于創(chuàng)新或者競爭能力的看法時，78%的受訪CIO優(yōu)先考慮“總體擁有成本（TCO）”，54%考慮用戶體驗。

“創(chuàng)新仍然有必要，但是客戶更看重短期的投入產(chǎn)出比，不會為了創(chuàng)新而長期投入?！奔拘绿K表示，此前客戶即便知道某些技術(shù)投入兩三年才有結(jié)果也愿意投資，而現(xiàn)在投資變得相對保守。在這樣的情況下，數(shù)據(jù)中心的投資面臨挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)中心在整體IT預(yù)算中的占比高達60%～70%。

考慮到IT支出是企業(yè)的主要支出之一，而企業(yè)提高運營效率的舉措又離不開IT部門的有力協(xié)作，因此越來越多的企業(yè)和組織引入了嵌入式低代碼平臺和機器人流程自動化（RPA），以降低交付成本、縮短業(yè)務(wù)周期、提升組織效率。一些企業(yè)借助數(shù)據(jù)中臺提升數(shù)據(jù)分析的效率，很多企業(yè)使用DevOps來提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷性和效率。因為對于已知流程的效率有明顯提升，企業(yè)認為上述技術(shù)比AI更有可行性，更容易落地。

在Gartner看來，客戶優(yōu)化成本包括“三部曲”：對于技術(shù)的提升、對于資源使用率的提升、對于整體組織效率的提升。不同客戶的訴求有所差異，越成熟的客戶前兩個階段鋪墊越好，越追求整體效率的提升。

“高可靠安全”呼聲高漲

從去年底到今年初，金融、社保等領(lǐng)域系統(tǒng)故障頻發(fā)，安全狀況告警。受其影響，監(jiān)管機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)對于“可靠性”的關(guān)注超過了對于“創(chuàng)新性”的關(guān)注，而此前備受歡迎的云原生也被企業(yè)用戶重新審視。

季新蘇表示，中國企業(yè)的許多CIO都意識到，在高度靈活的混合云環(huán)境中保持應(yīng)用的穩(wěn)定性和安全性，是傳統(tǒng)運營模式面臨的一個重要挑戰(zhàn)。中國企業(yè)可以采用平臺工程和數(shù)字免疫系統(tǒng)，以提高系統(tǒng)韌性，增強穩(wěn)定性。此外，他們應(yīng)該關(guān)注安全和自主可控計劃，從而應(yīng)對地緣政治緊張局勢造成的供應(yīng)鏈影響。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2028年，大型企業(yè)中超過50%的云原生計劃將無法實現(xiàn)既定目標，原因在于不可控的云成本、缺乏商業(yè)合理性、組織孤島、額外的系統(tǒng)漏洞以及意想不到的技術(shù)債務(wù)。

Garner強調(diào),云原生技術(shù)更多是風險管控，而不僅是敏捷性考慮。在風險管控的前提下，應(yīng)用架構(gòu)需要了解基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)故障時加以處理或者規(guī)避的能力，而基礎(chǔ)設(shè)施的重點是提升敏捷自愈能力，兩者之間相輔相成。

伴隨著架構(gòu)的改變，平臺工程亦需引起重視。平臺工程將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施軟件化、工程化和平臺化，方便開發(fā)者以API方式調(diào)用軟件，整體可靠性構(gòu)建在平臺之上而非計算存儲網(wǎng)絡(luò)之上，使得平臺具有快速擴展、快速自愈的能力。

季新蘇最后進行了幾點總結(jié)：第一，敏捷非常重要，穩(wěn)定則比敏捷更重要；第二，不僅事關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，也關(guān)乎整個應(yīng)用程序開發(fā)鏈條，應(yīng)用的整體架構(gòu)、生命周期管理會變得越來越敏捷；第三，CIO面臨的最主要挑戰(zhàn)是如何在成本節(jié)約的情況下改變組織能力、提升可靠性。