在當(dāng)今這個(gè)技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，工業(yè)智能終端正以前所未有的速度改變著我們的生產(chǎn)方式。從萬(wàn)人焚膏繼晷的傳統(tǒng)產(chǎn)線到無(wú)人智控的黑燈工廠，那些新時(shí)代下的新工業(yè)產(chǎn)物造就了新質(zhì)生產(chǎn)力的變革。而隨著更多下一代智能終端的出現(xiàn)，將推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)邁向更智慧、更高效、更便捷的新階梯。

工業(yè)生產(chǎn)線加碼“超級(jí)裝備”

想象一下，未來(lái)，當(dāng)工作人員走進(jìn)車間，只需通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令便可指揮“機(jī)器人大軍”全力生產(chǎn)；或是通過(guò)手勢(shì)在空中輕點(diǎn)幾下，就能調(diào)整設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。將想象變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)需要更多下一代智能終端賦能。那么，究竟什么樣的產(chǎn)品，或者具備哪些能力的產(chǎn)品才能被稱為“下一代工業(yè)智能終端”呢？

記者在采訪時(shí)多數(shù)專家認(rèn)為，“智能感知”與“分析”是下一代工業(yè)智能終端應(yīng)該具備的核心能力。

在智能工廠中，可以看到各種智能終端的身影。這些終端不僅具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，還可以與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)緊密連接，實(shí)現(xiàn)智能控制與管理。例如，工業(yè)機(jī)器人、智能傳感器、智能檢測(cè)設(shè)備等，它們能夠?qū)崟r(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，優(yōu)化生產(chǎn)流程并做出決策，從而提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量和安全性。

在國(guó)內(nèi)某連接器生產(chǎn)線上，集成5G、AI、高精度傳感器、超清攝像等先進(jìn)技術(shù)的智能巡檢機(jī)器人正實(shí)時(shí)跟蹤、觀察生產(chǎn)線上的每一個(gè)環(huán)節(jié)，判斷產(chǎn)線是否處于最佳生產(chǎn)條件，并在出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)預(yù)警，確保生產(chǎn)過(guò)程的順利進(jìn)行?！袄?G+AI巡檢機(jī)器人，產(chǎn)品檢測(cè)精度可以達(dá)到微米級(jí)，這是目前人眼借助顯微鏡也難以達(dá)到的精度。自從引入了這些智能監(jiān)測(cè)終端，我們的生產(chǎn)效率大幅提高，不良品率卻大幅下降?！痹撨B接器生產(chǎn)線負(fù)責(zé)人介紹說(shuō)。

擁有工業(yè)巡檢能力的聯(lián)想機(jī)器狗

面對(duì)工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，下一代工業(yè)智能終端還必須具備高效的數(shù)據(jù)處理能力與強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力。

在大型物流倉(cāng)儲(chǔ)中心，智能終端需要快速處理來(lái)自眾多攝像頭的圖像數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的精準(zhǔn)識(shí)別、定位和管理。而當(dāng)數(shù)據(jù)量吞吐壓力越來(lái)越大時(shí)，邊緣計(jì)算能力使得這些智能終端能夠在靠近工業(yè)數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進(jìn)行計(jì)算，既減輕了云端的計(jì)算壓力，也實(shí)現(xiàn)了本地的實(shí)時(shí)決策和控制。

在自動(dòng)化生產(chǎn)線場(chǎng)景中，毫秒級(jí)的反應(yīng)時(shí)間至關(guān)重要，邊緣計(jì)算能力確保了設(shè)備在任何情況下都能迅速作出響應(yīng)，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)，為工業(yè)智能化決策提供強(qiáng)大的算力支持。

“下一代智能終端將能夠在邊、端側(cè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集與挖掘，顯著地降低數(shù)據(jù)傳輸延遲、提高響應(yīng)速度，為工業(yè)智能提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，滿足工業(yè)智能終端對(duì)智能化、實(shí)時(shí)性、可靠性的高要求?！鄙蜿?yáng)新松人工智能研究院院長(zhǎng)韓天文對(duì)《中國(guó)電子》記者表示。

在高效工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中，各種智能設(shè)備廣泛連接，也更加需要可以為工業(yè)設(shè)備之間的通信搭建高速通道，有力支撐工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的智能產(chǎn)品賦能。

在5G時(shí)代下，大量5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)開始出現(xiàn)在智能工廠里。浙江聯(lián)通寧波分公司利用5G部署工業(yè)網(wǎng)關(guān)的方式，采集瑞卡電器48臺(tái)注塑機(jī)和其他工業(yè)裝備的所有工藝參數(shù)，有效降低運(yùn)維成本，并將運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)、能耗、安防數(shù)據(jù)一體化展示，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程的數(shù)據(jù)流通和價(jià)值化運(yùn)用，提升生產(chǎn)效率達(dá)23％，降低運(yùn)營(yíng)成本達(dá)12％。

在智能制造中，以具身智能為代表的下一代工業(yè)智能終端在進(jìn)化的過(guò)程中需要更強(qiáng)大的AI和大模型技術(shù)加持，以使其適應(yīng)性和通用性更高。

聯(lián)想研究院研發(fā)高級(jí)總監(jiān)鐘將為在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示，AI大模型能讓具身智能擁有更為強(qiáng)大的大腦，可以執(zhí)行各種任務(wù)類型，具有解決更多通用問(wèn)題的能力，不再受專機(jī)專用限制。

韓天文指出，結(jié)合大模型技術(shù)后，機(jī)器人能夠具備自然語(yǔ)言交互、空間感知、自主決策等能力，機(jī)器人會(huì)更加的智能化，可以處理多任務(wù)。例如，當(dāng)你向機(jī)器人發(fā)出“去A區(qū)巡檢，順便到三樓關(guān)一下電閘?！边@樣復(fù)雜指令時(shí)，AI大模型自動(dòng)理解人與人交流中經(jīng)常出現(xiàn)的連續(xù)復(fù)雜指令，幫助機(jī)器人做出一系列動(dòng)作和決策。

鐘將為指出，不僅如此，更多下一代工業(yè)智能終端正與人工智能結(jié)合，將終端“大腦”升級(jí)后，它們還能像人類一樣不斷通過(guò)學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，甚至可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)情況自主決策，自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)設(shè)備的參數(shù)設(shè)置。這樣的智能終端，不僅提高了決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，還減少了人工干預(yù)的成本和風(fēng)險(xiǎn)。

產(chǎn)線作業(yè)者手握“秘密武器”

在工業(yè)生產(chǎn)線加碼的“超級(jí)裝備”越來(lái)越多的同時(shí)，一線操作人員擁有的“秘密武器”也不少。

例如，AR頭戴顯示設(shè)備就在設(shè)備維修、裝配等場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。

“工業(yè)AR眼鏡真是太實(shí)用了！它能把操作步驟直接顯示在我眼前，再也不用擔(dān)心看錯(cuò)圖紙了?！币幻S修人員在使用安寶特工業(yè)AR眼鏡進(jìn)行設(shè)備檢修后感到萬(wàn)分驚喜。

在實(shí)際操作中，工業(yè)AR眼鏡通過(guò)將虛擬的操作指南、設(shè)備結(jié)構(gòu)等信息直接疊加在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景上，讓維修人員能夠快速定位問(wèn)題所在，準(zhǔn)確執(zhí)行維修步驟。例如，需要更換某個(gè)零件時(shí)，眼鏡會(huì)顯示零件的具體位置以及拆卸和安裝的步驟，大大減少維修人員查找信息的時(shí)間。此外，AR眼鏡還能夠提供故障診斷建議，幫助維修人員更快地排除故障，恢復(fù)生產(chǎn)。

廣州安寶特科技有限公司亞太區(qū)負(fù)責(zé)人梅辰晨向《中國(guó)電子報(bào)》介紹稱，現(xiàn)在，工業(yè)AR眼鏡的應(yīng)用并不局限于單一的維修場(chǎng)景，它可以被廣泛應(yīng)用于組裝、培訓(xùn)、質(zhì)量檢查等多個(gè)環(huán)節(jié)，進(jìn)一步提升企業(yè)管理和生產(chǎn)效率。例如，在培訓(xùn)新員工時(shí)，AR眼鏡可以提供模擬訓(xùn)練，讓新員工在實(shí)際操作前熟悉流程，從而縮短培訓(xùn)周期。

安寶特研發(fā)人員展示工業(yè)AR眼鏡效果

更多AI工業(yè)智能終端不僅在產(chǎn)線中得到廣泛應(yīng)用，也逐漸成為一線工作者的創(chuàng)新工具，為制造業(yè)帶來(lái)更多的驚喜和變革。

例如，工業(yè)設(shè)計(jì)師和產(chǎn)線工程師們正在利用聯(lián)想新視界的“派中心數(shù)智專家一體機(jī)”（以下簡(jiǎn)稱“數(shù)智專家一體機(jī)”）提升工作效率。

聯(lián)想新視界產(chǎn)品營(yíng)銷總經(jīng)理耿怡彬向《中國(guó)電子報(bào)》記者介紹稱，以往，一位成熟的三維設(shè)計(jì)師若要為工廠、產(chǎn)線、倉(cāng)庫(kù)等繪制三維設(shè)計(jì)，每天最多只能完成四五份方案。而“數(shù)智專家一體機(jī)”融合了領(lǐng)域大模型、數(shù)字人、AIGC（生成式人工智能）工具、空間計(jì)算、多模態(tài)仿真和智能控制技術(shù)等前沿技術(shù)，使用者只需要通過(guò)自然語(yǔ)言向其提出具體的業(yè)務(wù)需求，數(shù)字人就能在短短幾分鐘內(nèi)生成一個(gè)經(jīng)過(guò)3D實(shí)時(shí)渲染的三維立體仿真場(chǎng)景，極大地提高了設(shè)計(jì)師的工作效率。這不僅僅是數(shù)量上的增長(zhǎng)，更重要的是，它為設(shè)計(jì)師提供了更多的創(chuàng)意空間和可能性。

對(duì)于產(chǎn)線工程師而言，通過(guò)AIGC+虛擬仿真技術(shù)創(chuàng)建的數(shù)字孿生工廠，能夠相對(duì)還原真實(shí)產(chǎn)線的運(yùn)行效果，不僅能夠幫助工程師優(yōu)化現(xiàn)有的生產(chǎn)流程，還能為未來(lái)產(chǎn)線的搭建提供指導(dǎo)依據(jù)和支持。耿怡彬表示，如果企業(yè)在實(shí)際建造產(chǎn)線前，就在虛擬環(huán)境中測(cè)試各種配置和參數(shù)，將可避免更多成本和時(shí)間的損耗。

聯(lián)想新視界大模型+數(shù)字孿生

通過(guò)下一代工業(yè)智能終端，傳統(tǒng)制造業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)效率的提升，還能在設(shè)計(jì)、研發(fā)乃至整個(gè)生產(chǎn)鏈條中引入更多的智能化元素，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能制造新跨越。

韓天文指出，未來(lái)，隨著新興技術(shù)的不斷進(jìn)步，下一代工業(yè)智能終端的創(chuàng)新和升級(jí)將成為常態(tài)，多元化發(fā)展和多場(chǎng)景或任務(wù)的實(shí)時(shí)切換將成為重要發(fā)展趨勢(shì)。

賽迪智庫(kù)分析師在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)指出，盡管下一代工業(yè)智能終端具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，但也在核心技術(shù)突破、技術(shù)融合、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)和市場(chǎng)需求把握等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。只有克服這些難題，才能真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能終端的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)向更高層次邁進(jìn)。