2023年，火爆科技圈的不是iPhone 15，也不是華為Mate 60，而是ChatGPT。AI大語言模型爆發(fā)式增長，催生出了很多實用性功能，例如AI繪圖、AI演講稿、AI文案等。

隨著AI大語言模型的爆火，手機廠商們也開始在自家手機語音助手中，接入自研AI大語言模型。像OPPO的AndesGPT、vivo的藍心大模型，小米的MiLM、華為的盤古大模型。

國際廠商這邊，三星勉強跟上了國產(chǎn)廠商內(nèi)卷的節(jié)奏，在去年中旬公開了自研大模型——高斯。而拿下2023全球手機市場銷冠的蘋果卻無動于衷，這難免會受到外界的質(zhì)疑。

蘋果的AI，總是慢人一步？

網(wǎng)上唱衰蘋果AI落后的聲音不在少數(shù)，畢竟老對手三星都在Galaxy S24系列上加入了更多AI功能，iPhone 15系列和iOS 17并沒有向外界展示AI相關的功能，難道蘋果在手機AI領域真的落后了嗎？

其實不然。在喬布斯時代，蘋果可以說是第一個在手機上布局AI的科技公司。作為喬布斯參與的最后一代產(chǎn)品，iPhone 4S首次引入了智能語音助手的概念，只是當時受限于技術原因，Siri并不能為用戶提供多少便利，甚至正常的語音交流都很困難。但是，siri在當時確實掀起了一波熱潮，很多安卓廠商也都相繼推出了自家手機語音助手。

現(xiàn)在回過頭再看當年的siri，把它看作是現(xiàn)在AI大語言大模型的雛形好像也不為過。雖然在手機語音助手初期，蘋果打響了第一槍，率先在手機上推出語音助手，但是后期因為定位模糊、siri內(nèi)部團隊管理混亂等問題，最終導致Siri被安卓廠商所超越。

曾經(jīng)風光一時的siri，如今卻淪為了人們眼中的笑柄。在大眾的認知中，「人工智障」這一標簽早已與Siri捆綁在了一起。不可否認的是，蘋果是最早在手機上加入智能語音助手的廠商。

到了庫克時代，蘋果對iPhone AI相關功能的探索并未停止。以iPhone X為例，這是蘋果首款全面屏手機，同時也是第一款搭載了Face ID的手機。想要手機精準識別人臉信息，就需要軟硬件的深度結(jié)合。

iPhone通過深感攝像頭來投射人眼不可見光進行人臉信息的捕捉，并建立人臉的深度圖和紅外圖像，然后再利用A系列仿生芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎與之前注冊的面部信息作對比，從而確認用戶身份。

也就是說，從iPhone X開始，蘋果就已經(jīng)在使用AI來幫助機器識別和確認用戶的身份。同時，蘋果也是第一個將結(jié)構光技術用于解鎖手機的廠商。

所以，蘋果在手機AI方面的技術并未落后，甚至在某些AI功能上先人一步。但是，目前iPhone上沒有搭載AI大語言模型卻是不爭的事實。

一般來說，探討某項技術是否落后，往往不是看技術應用時間先后順序，而是看這項技術落地后體驗的好壞。舉個例子，某品牌手機比另一品牌的手機更早搭載AI大語言模型，而且它們都支持AI繪圖。當你讓它們畫一只英短時，發(fā)現(xiàn)晚些發(fā)布AI大語言模型的手機成功畫出了英短，而更早發(fā)布AI大語言模型的手機則畫成了三個孩童。

單從體驗上來講，晚些發(fā)布AI大語言模型的手機，完勝更早發(fā)布AI大語言模型的手機。所以，并不能說iPhone沒有搭載AI大語言模型，就表示蘋果在這方面的技術落后了。探討蘋果AI大語言模型技術是否落后，還需要等到iPhone實裝這項功能后再做判斷。

「AppleGPT」箭在弦上，蓄力待發(fā)

對于科技公司來說，技術儲備是必修課程。而像蘋果這樣的科技巨頭，AI大語言模型這樣的技術自然也是早有準備。了解蘋果的朋友應該都知道，蘋果對技術的應用有著很高的要求，要么等技術成熟，要么把技術打磨得足夠好，否則寧可廢棄，也不能影響用戶體驗。

此前，蘋果爆料人Mark Gurman稱，蘋果軟件工程主管Craig Federighi去年告訴下屬，代號為crystal的操作系統(tǒng)將迎來革命性升級。Mark還表示，蘋果內(nèi)部將iOS 18定義為了史詩級升級。

而蘋果CEO庫克在接受彭博社采訪時表示，蘋果一直在研究包括生成式AI在內(nèi)的人工智能技術，多年來為其投入了大量研發(fā)資金。

由此不難看出，蘋果確實擁有AI大語言模型方面的技術儲備。各項爆料也表明，蘋果會在今年WWDC 上公布蘋果自研的AI大語言模型，并會將其應用到iOS 18中。

結(jié)合目前的情況，筆者認為蘋果有大概率會在WWDC 24上公布自家AI大語言模型，并且會將其接入Siri。因為安卓陣營幾乎已經(jīng)全部推出了自研的AI大語言模型，哪怕是谷歌，也推出了自家AI大語言模型Bard。

就連蘋果最佳開發(fā)者的微軟，也通過接入GhatGPT，推出了自家AI大語言模型copliot。不僅如此，Meta、百度、科大訊飛等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都推出了自家的AI大語言模型。

各大科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在借助ChatGPT的熱度，為自家AI大語言模型造勢，同時進一步搶占市場。蘋果作為全球市值最高的科技巨頭，自然也不會放棄AI大語言模型市場。

自研AI大語言模型，蘋果早有預謀？

事實上，我們可以從iPhone 15 Pro系列的A17 Pro芯片上，看到蘋果可能正在為即將登場的AI大模型做準備。關于A17 Pro這顆芯片，網(wǎng)上幾乎都是負面評價，比如A17 Pro有辱Pro之名，被聯(lián)發(fā)科天璣9300和高通驍龍8gen3按在地上摩擦；又或者蘋果A系列芯片跌落神壇，性能被友商超越，臺積電3nm制程工藝只是噱頭。

確實。蘋果這代芯片的理論性能不太行，CPU和GPU，對比上代只是小幅提升。但是，A17 Pro的晶體管數(shù)量卻堆疊到了190億。而蘋果桌面級入門芯片M2，其內(nèi)部晶體管數(shù)量為200億。

兩者對比可以發(fā)現(xiàn)，A17 Pro這顆手機芯片的晶體管數(shù)量已經(jīng)達到了桌面級芯片的規(guī)模。這不禁讓人產(chǎn)生了疑問，蘋果為何要在A17 Pro上堆疊如此之多的晶體管？筆者認為，蘋果很有可能在為之后的AI大語言模型做鋪墊，從而實現(xiàn)iPhone離線本地運行。

蘋果從iPhone 13系列開始，便對標準版和Pro版iPhone所搭載的芯片進行了區(qū)分，走量機型會搭載閹割版芯片，而旗艦定位的Pro版則會搭載滿血版芯片。到了iPhone 14系列，蘋果再次改變策略，Pro版iPhone會用上最新的芯片，標準版則是使用上代Pro機型的芯片。

如果按照這個邏輯推斷，今年的iPhone 16系列標準版，會沿用上代的17 Pro芯片，而iPhone 16 Pro系列則會使用A18 Pro芯片。如果蘋果在iOS 18中加入自研AI大語言模型，并與Siri進行整合，那么即便是iPhone 16標準版，也能實現(xiàn)AI大語言模型離線本地運行，畢竟A17 Pro這顆芯片的晶體管規(guī)模已經(jīng)達到了桌面級。

而iPhone 16 Pro系列搭載的A18 Pro芯片，其內(nèi)部晶體管數(shù)量和性能，相較于上代都會得到進一步提升。所以，對比iPhone 16標準版，Pro版離線運行蘋果AI大語言模型的效果可能會更好。

一般來說，越晚發(fā)布AI大語言模型的廠商，反倒是更有優(yōu)勢。因為想要AI大語言模型更智能，就需要大量時間來進行訓練。以ChatGPT 4.0為例，它目前的參數(shù)量已經(jīng)達到了1萬億。而vivo的藍心小V，其參數(shù)量為70億。

蘋果最晚入局，不僅可以從對手身上汲取經(jīng)驗，還可以用更多的時間來訓練參數(shù)量更大的AI大語言模型。同時，還能為下一代iPhone引入新的核心賣點，進一步刺激消費者換機的需求。對于蘋果來說，無疑是一箭三雕的上上之策。

未來，手機廠商除了卷影像外，AI大語言模型或許會成為新的內(nèi)卷對象。手機廠商們內(nèi)卷越厲害，我們消費者獲利也就越多，并且在手機上使用AI大語言模型的體驗就更好，可以為用戶帶來更多便利。